| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.39.01 |
| Última Atualização | 2008:04.24.18.51.38 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.39.17 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.48.54 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-7809-PRE/3649 |
| ISBN | 978-85-17-00054-6 |
| Rótulo | 6595 |
| Chave de Citação | ShimabukuroSmit:1993:PrLaMS |
| Título | Predicting Landsat MSS endmember signatures from corresponding higher resolution TM fraction images  |
| Formato | Printed, On-line. |
| Ano | 1993 |
| Data Secundária | 19930714 |
| Data de Acesso | 10 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1051 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Shimabukuro, Yosio Edemir 2 Smith, James A. |
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ |
| Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 National Aeronautics and Space Administration (NASA). Goddard Space Flight Center. |
| Editor | Cunha, Roberto Pereira da Dias, Luiz Alberto Vieira |
| Endereço de e-Mail | erich@sid.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 7 (SBSR). |
| Localização do Evento | Curitiba, BR |
| Data | 10-14 maio 1993 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Volume | 3 |
| Páginas | 117-128 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
| Histórico (UTC) | 2005-07-20 00:39:18 :: administrator -> jefferson :: 2008-04-24 18:51:38 :: jefferson -> administrator :: 2008-06-25 19:24:11 :: administrator -> jefferson :: 2008-06-30 13:33:42 :: jefferson -> administrator :: 2008-07-02 12:35:53 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2008-07-03 18:42:10 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-06-02 19:09:11 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:54:15 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2010-06-20 15:29:36 :: administrator -> marciana :: 1993 2011-02-16 12:51:12 :: marciana -> administrator :: 1993 2018-06-06 02:48:54 :: administrator -> :: 1993 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 0 |
| Palavras-Chave | VEGETACAO MOGI GUACU (SP) mapeador temático (Landsat) sistema de varredura multiespectria imagens Landsat sistema de varredura multiespectria florestas assinaturas espectrais multispectral scanner systems (MSS) thematic mappers (Landsat) Landsat imagery spectrals signatures |
| Resumo | The approach to predicting Landsat Multispectral Scanner System (MSS) endmember signatures from fraction images derived from high resolution Landsat Thematic Mapper (TM) data is presented. The purpose of this study, conducted in the Mogi-Guacu study site located in Sao Paulo State, Brazil, was to determine if information derived from a mixture model applied to higher resolution TM data could serve as ground truth for the lower resolution MSS sensor. The Constrained Least Squares (CLS) method was used to generate vegetation, soil, and shade fraction images from the TM data. The resulting images were then used to estimate the endmember spectral response for MSS data by regressing each MSS spectral channel against the corresponding proportion values estimated for the same resolution cells from the TM mixture model. The evaluation of the predicted signatures was performed by comparing the corresponding fraction images derived from both the MSS and TM data acquired on September 14, 1986. The technique serves as a potential tool for integrating information in global studies where remote sensors with different spectral and spatial resolutions have been used. |
| Área | SRE |
| Tipo | Comportamento e Assinaturas de Alvos Naturais |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Predicting Landsat MSS... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.39.01 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.20.00.39.01 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 117-128.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator erich@sid.inpe.br jefferson |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress identifier issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype |